Las 5 V's del Big Data

Volumen

Cantidad de datos generados y almacenados. El volumen de datos ha crecido exponencialmente en los últimos años debido a la proliferación de dispositivos conectados, las redes sociales, los sensores y otras fuentes de información digital. El manejo eficiente de grandes volúmenes de datos es uno de los principales desafíos del Big Data.

Infografía: El Big Bang del Big Data | Statista Más infografías en Statista

Velocidad

Se refiere a la rapidez con la que se generan y se procesan los datos. Los datos se generan a una velocidad realmente alta, a menudo en tiempo real, por ejemplo datos de sensores y transacciones en línea.

Variedad

Nos pueden llegar datos de diferentes fuentes y formatos, algunos estructurados provenientes de BBDD relacionales (MariaDB, MySQL, PostgreSQL), otros semiestructurados (XML, JSON) o no estructurados (texto, imágenes, audio, video, redes sociales, sensores, etc). La variedad de datos requiere técnicas avanzadas de procesamiento y análisis para extraer información valiosa y relevante.

Veracidad

La veracidad se refiere a la calidad, la precisión, la integridad y la confiabilidad de los datos, datos contrastables y útiles. Es fundamental garantizar que los datos sean precisos, completos y actualizados para evitar errores y sesgos en el análisis. Por ello, muchas veces es necesario realizar una limpieza para eliminar errores, inconsistencias y/o valores atípicos.

Valor

El valor es el objetivo final del Big Data. El valor se obtiene al transformar los datos en información valiosa que puede ser utilizada para tomar decisiones informadas, identificar oportunidades de negocio, mejorar la eficiencia operativa y ofrecer servicios personalizados a los clientes.

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