1. Aplicación de la Inteligencia Artificial
    1. ¿Qué se considera Inteligente?
    2. Ejemplos de aplicación de la IA
    3. IA de tipo I
    4. IA de tipo II
    5. Algortimos de IA
    6. Robots sociales
    7. Evolución de la IA
    8. IA, Protección de Datos
    9. Relación de la IA con los sectores productivos
    10. Impacto
    11. Ciencia de Datos
    12. Lenguajes de programación para IA
  3. Datos: El nuevo petróleo
    1. Diferencia entre Dato e Información
    2. Tipos de Datos
    3. Ciclo de Vida del Dato
    4. Fuentes de Datos
    5. Disciplinas del dato
  5. Ciberseguridad
    1. Relevancia
    2. Seguridad Informática vs. Seguridad de la Información
    3. Areas principales
    4. Seguridad de la información y gestión de riesgos
    5. La tríada CIA
    6. Criptografía
      1. Clásica
        1. Clasificación de sistemas clásicos
        2. Cifras por sustitución (mono/polialfabética)
        3. Cifras por transposición
        4. Cifrado César y afín
        5. Ataques a cifrados clásicos
        6. Matemáticas básicas: cuerpos finitos e inversos
      3. Criptografía Moderna
        1. Clasificación de sistemas modernos
        2. Simétrica
          1. DES y 3DES
          2. AES y modos de operación
          3. Cifrado en flujo (RC4, A5, CTR)
          4. Registros de desplazamiento
        4. Asimétrica
          1. Diffie-Hellman (intercambio de claves)
          2. RSA y vulnerabilidades
          3. ElGamal y curvas elípticas
          4. Exponenciación rápida
      5. Herramientas críticas y fundamentos técnicos
        1. Funciones hash (MD5, SHA)
        2. Números aleatorios/postulados de Golomb
        3. Base64 y esteganografía
    8. Vulnerabilidades en algoritmos
    9. Principales amenazas
    10. Aplicaciones y casos prácticos
      1. El Instituto Nacional de Ciberseguridad
      2. Marco legal y cumplimiento Normativo
        1. LOPD/GDPR: Principios y obligaciones
        2. Esquema Nacional de Seguridad (ENS)
        3. Estándar ISO 27001/NIST
      4. Ciberseguridad en Canarias
  7. Big Data
    1. Las 5 V's del Big Data
    2. Modelos de almacenamiento
    3. Arquitectura Big Data
    4. Herramientas Big Data
    5. Procesamiento de Datos
    6. Casos de uso