Tipos de Datos
Según su Naturaleza
Datos Cuantitativos
Los datos cuantitativos son aquellos que se pueden medir y expresar numéricamente. Estos datos se dividen en dos categorías: continuos y discretos.
- Datos Continuos: Son aquellos que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango determinado. Por ejemplo, la altura de una persona, la temperatura ambiente o el peso de un objeto.
- Datos Discretos: Son aquellos que solo pueden tomar valores enteros o específicos. Por ejemplo, el número de hijos de una familia, la cantidad de productos vendidos en un mes o el número de estudiantes en una clase.
Datos Cualitativos o Categóricos
Los datos cualitativos o categóricos son aquellos que representan cualidades o atributos que no se pueden medir numéricamente. Estos datos se dividen en dos categorías: nominales y ordinales.
- Datos Nominales: Son aquellos que representan categorías o clases que no tienen un orden específico. Por ejemplo, el color de los ojos, el género de una persona o el tipo de sangre.
- Datos Ordinales: Son aquellos que representan categorías o clases que tienen un orden específico. Por ejemplo, la calificación de un estudiante (sobresaliente, notable, aprobado, suspenso), el nivel de satisfacción de un cliente (muy satisfecho, satisfecho, neutral, insatisfecho, muy insatisfecho) o la posición de llegada en una carrera (primero, segundo, tercero, etc.).
Según su Estructura
Otra forma habitual de clasificar los datos es según su formato o estructura. Bajo esta clasificación nos encontramos con los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
Datos Estructurados
Los datos estructurados son aquellos que tienen un patrón rígido perfectamente definido y organizado, lo que facilita su almacenamiento y procesamiento. Habitualmente se presentan en forma de tablas, donde cada fila representa una entidad y cada columna un atributo. Además, cada atributo tiene un tipo de dato específico, como texto, número, fecha, etc. Las bases de datos relacionales son un ejemplo de almacenamiento de datos estructurados, ya que permiten definir tablas con esquemas predefinidos y relaciones entre ellas.
Datos No Estructurados
Los datos no estructurados se definen como datos presentes en forma absoluta sin una definición o patrón dado. Estos datos son difíciles de procesar debido a su compleja organización y formato. Los datos no estructurados incluyen publicaciones en redes sociales, chats, imágenes satelitales, datos de sensores de IoT, correos electrónicos, ficheros de audio y video, entre otros.
Datos Semiestructurados
Los datos semiestructurados son una mezcla de datos estructurados y no estructurados. Aunque tienen un formato definido, no siguen un esquema rígido como los datos estructurados. Los datos semiestructurados son comunes en la web, donde se utilizan formatos como XML, JSON o YAML para almacenar información con cierta organización, pero sin una estructura fija.